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Consultation > Liste des papiers acceptés

 

Articles longs

  • Antoine Gourru, Rohit Yadav et Julien Velcin. Apprentissage de Représentations d'Auteurs et de Documents
  • Arnaud Giacometti, Beatrice Markhoff et Arnaud Soulet. Versus : générateur de tableaux comparatifs à partir de bases de connaissances
  • Cyril de Runz, Arnaud Giacometti, Beatrice Markhoff et Arnaud Soulet. Découverte d'indicateurs de classement dans le Web des données
  • Romane Scherrer, Erwan Aulnette, Thomas Quiniou, Joël Kasarherou, Pierre Kolb et Nazha Selmaoui-Folcher. Détection de Bateaux de Plaisance dans une Marina par Deep Learning
  • Xihui Wang, Pascale Kuntz et Frank Meyer. Exploration des mémoires à court et long terme pour la classification multi-label en flux
  • Agnès Braud, Pierre Gancarski, Corinne Grac, Agnès Herrmann, Florence Le Ber et Harrison Vernier. Classification de séries temporelles hétérogènes pour le suivi de l'état des cours d'eau
  • Jean Dupuy, Adrien Guille et Julien Jacques. Contextual-RTM : un cadre général pour la modélisation relationnelle de thématiques dans les réseaux de documents
  • Walid Hafiane, Joël Legrand, Yannick Toussaint and Adrien Coulet. Experimentation of transfer learning architectures for biomedical relation extraction
  • Guillaume Cleuziou et Frédéric Flouvat. Apprentissage d'embeddings de codes pour l'enseignement de la programmation : une approche fondée sur l'analyse des traces d'exécution
  • Nazha Selmaoui-Folcher, Jannai Tokotoko, Sammuel Gorohouna et Laisa Roi. Concept de prétopologie temporelle pour l’analyse des évolutions structurelles
  • Wissam Siblini, Mohamed Challal et Charlotte Pasqual. Interaction retardée dans l’encodeur du Transformer pour répondre efficacement aux questions dans un domaine ouvert
  • Feng Ji, Giacomo Kahn et Wee Peng Tay. Traitement du signal sur les complexes simpliciaux
  • Erwan Schild, Gautier Durantin, Jean-Charles Lamirel et Florian Miconi. Conception itérative et semi-supervisée d’assistants conversationnels par regroupement interactif des questions.
  • Alexis Delaforge, Arnaud Sallaberry, Maximillien Servajean, Jérôme Azé, Sandra Bringay et Caroline Mollevi. EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textesVisualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textes
  • Cédric Lopez. Classification de questions en langage naturel par le type des réponses attendues
  • Asma Trabelsi, Vincent Bailleau, Olivier Kreet et Andrey Leontiev. Augmentation de données des agents conversationnels pour une application ressources humaines
  • Nacira Abbas, Jérôme David et Amedeo Napoli. LKSA : un algorithme de sélection de clés de liage dans des données RDF guidée par des paires de classes
  • Hiba Abou Jamra, Marinette Savonnet et Eric Leclercq. Détection de précurseurs d’évènements basés sur les motifs dans les réseaux sociaux 

Articles courts

  • Liana Ermakova, Diana Nurbakova and Irina Ovchinnikova. Political Opposition and Group Polarisation in Discussions on Covid-19 Treatments on Twitter
  • Michael Chirmeni Boujike, Jerry Lonlac, Norbert Tsopze et Engelbert Mephu Nguifo. GPoID : Extraction de Motifs Graduels pour les Bases de Données Imprécises
  • Lu Gan, Diana Nurbakova, Léa Laporte et Sylvie Calabretto. Recommandation diversifiée via des processus ponctuels déterminantaux sur des graphes de connaissances
  • Lamine Diop et Cheikh Ba. Parallélisation de l'échantillonnage de motifs séquentiels
  • Lysa Corcuff et François Queyroi. Modèles de prédiction de séquences spatialisées
  • Laure Crochepierre, Lydia Boudjeloud-Assala et Vincent Barbesant. Approche interactive d'extraction de variables interprétables et explicatives pour la gestion des contraintes du réseau électrique français
  • Thomas Ranvier, Khalid Benabdeslem, Kilian Bourhis et Bruno Canitia. Apprentissage multi-vues pour la recommandation dans le domaine du pneumatique
  • Florent Bascou, Sophie Lebre et Joseph Salmon. ElasticNet avec gestion des interactions et débiaisage
  • Marzieh Derakhshannia, Dickson Owuor et Anne Laurent. Optimisation d'architecture de lacs de données basée sur les chaînes d’approvisionnement
  • Severine Affeldt, Lazhar Labiod et Mohamed Nadif. Approche ensemble pour le co-clustering par blocs sur des données textuelles: Application au biomédical
  • Maryam Maslek Elayam, Cyril Ray et Christophe Claramunt. Modèle de graphe pour l'analyse des structures de trajectoires maritimes
  • Lucas Simonne, Nathalie Pernelle and Fatiha Saïs. Differential Causal Rules Mining in Knowledge Graphs Using Semantic Matching
  • Myriam Lopez, Marie Beurton-Aimar, Gayo Diallo and Sofian Maabout. A Simple Yet Effective Approach for Log Based Critical Errors Prediction
  • Rui Liu et Dominique Li. Indexation dynamique pour la maintenance du skyline dans les flux de données
  • Tarek Benkhelif et Clara Lebeau. Construction d'un graphe de dépendances fonctionnelles à partir de tableaux web
  • Arthur Vervaet, Raja Chiky et Mar Callau-Zori. Automatisation de la structuration des logs pour le Cloud Computing
  • Guillaume Chambaret, Laure Berti-Equille, Frédéric Bouchara, Emmanuel Bruno, Vincent Martin et Fabien Chaillan. Amélioration du pronostic par apprentissage profond pourdes applications de maintenance prédictive
  • Yassine El Ouahidi, Matis Feller, Matthieu Talagas et Bastien Pasdeloup. Une approche pour regrouper des sujets atteints de cancers, sur la base des similarités des répartitions cellulaires au sein de leurs biopsies
  • Stephany Rajeh, Marinette Savonnet, Eric Leclercq et Hocine Cherifi. Analyse des mesures de hiérarchie et de centralité dans les réseaux complexes
  • Siwar Jendoubi, Ali Bellamlih et Aurélien Baelde. Génération de données binaires groupées à partitionnement contrôlé et évaluation de l'impact des méthodes de réduction de dimension sur ce partitionnement
  • Massinissa Hamidi et Aomar Osmani. Modélisation du processus de génération de données pour la reconnaissance d'activités
  • Severine Affeldt, Lazhar Labiod et Mohamed Nadif. Méthode ensemble de clustering profond
  • Paul Riverain, Simon Fossier et Mohamed Nadif. Modèle à Blocs Stochastiques corrigé en degrés pour des graphes dynamiques
  • Ibrahim Souleiman, Joris Voerman, Mickaël Coustaty, Aurélie Joseph, Vincent Poulain d'Andecy et Jean-Marc Ogier. Apprentissage multimodal basé sur des modèles d’attention pour la classification de documents dans un contexte déséquilibré

 

Posters

  • Thomas Guyet. Génération d’un SNDS synthétique et réaliste à partir de données ouvertes
  • Rémi Vaudaine, Remy Cazabet and Christine Largeron. Comparing the preservation of network properties by graph embeddings
  • Abdoul Jalil Djiberou Mahamadou, Violaine Antoine, Engelbert Mephu Nguifo et Sylvain Moreno. Apport de l'entropie pour les c-moyennes floues sur des données catégoriques
  • Aurélie Leborgne, Florence Le Ber, Laeticia Degiorgis, Laura Harsan, Jules Massart, Stella Marc-Zwecker et Vincent Noblet. Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale par extraction de motifs fréquents dans des graphes. Application à la caractérisation de modèles murins
  • Mehdi Elion, Sonia Tabti et Julien Budynek. Prédiction séquence-à-séquence de séries temporelles multivariées et déséquilibrées avec des réseaux de neurones convolutifs
  • Capucine Antoine et Leila Khouas. Extraction d’évènements au sein d’une plateforme de veille
  • Martin Lentschat, Patrice Buche, Juliette Dibie-Barthélemy et Mathieu Roche. Combinaison de mesures lexicales et sémantiques pour l'extraction de données expérimentales dans des articles scientifiques
  • Nicolas Hervé. Quelle modélisation de l'espace politique français sur Twitter ?
  • Nicolas Wagner, Violaine Antoine, Jonas Koko, Marie-Madeleine Mialon, Romain Lardy et Isabelle Veissier. Comparaison de méthodes d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies dans l'activité des vaches laitières
  • Florian Barbaro et Fabrice Rossi. Comparaison de représentations de textes en vue d’une analyse exploratoire
  • Shufan Jiang, Rafael Angarita, Raja Chiky, Stéphane Cormier and Francis Rousseaux. Towards the Reconstruction of Agricultural Knowledge: Perspectives for Natural Hazard Detection from Heterogeneous Data Sources
  • Ahlem Mejri, Mariem Mahfoudh et Nihel Kooli. Analyse de sentiments à base d’apprentissage profond dans les forums de discussions MOOC
  • Diana Nurbakova, Sylvie Calabretto, Timothée Saumet et Jialiang Wei. Extraction de signaux comportementaux d'utilisateur et prédiction de conclusion de vente
  • Wissam Mammar Kouadri, Salima Benbernou, Mourad Ouziri, Themis Palpanas et Iheb Ben Amor. SentiQ: Une approche logique-probabiliste pour une qualitéd’extraction du sentiment
  • Ginel Dorleon, Nathalie Bricon-Souf, Imen Megdiche and Olivier Teste. Qualification of Data Bias in the Data Science Process 

Démonstrations logicielles

  • Ali Hassan, Amine Mrabet and Patrice Darmon. Implémentation des Plugins Logstash de Généralisation et de Chiffrement pour l'Anonymisation et la Pseudonymisation
  • Dickson Owuor, Anne Laurent and Joseph Orero. Gradual Pattern Mining Tool on Cloud
  • Éric Languenou and Pascale Kuntz. "StreamByFacet", un nouvel outil interactif d’exploration de données temporelles par une navigation de type facettes et un affichage en streamgraph
  • Karima Ennaoui, Mathieu Faivre, Md Shahriar Hassan, Christophe Rey, Lauren Dargent, Hervé Girod and Engelbert Mephu Nguifo. Ontology-based data integration in a distributed context of coalition air missions
  • Léo-Paul Renard, Arnaud Giacometti, Beatrice Markhoff and Arnaud Soulet. Découverte de cardinalités maximales FAIR
  • Pierre Larmande, Gildas Tagny Ngompe and Manuel Ruiz. AgroLD: une base de connaissances pour l'étude du phénome des plantes cultivées
  • Pham Nguyen-Khang and Jean-Hugues Chauchat. AMADO online, une application multilingue pour la représentation et l'analyse graphique de matrices de données
  • Brett Becker, Matthieu Rochard, Thi Lan Huong Nguyen, Hélène de Ribaupierre and Laurent D'Orazio. AXIS - Plateforme d'Extraction d'Article et Analyses Statistiques
  • Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay and Caroline Mollevi. Expliquer les prédictions des réseaux de neurones par l’exploration de l’espace de représentation et de la frontièrede décision à l’aide d’EBBE-Text
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